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K.M

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京都大学大学院 理学研究科 数学・数理解析専攻 数理解析系
2022年度新卒入社
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大学時代は何を研究していましたか?

プロセス代数という、通信の数学的モデルについて研究していました。
プロセスとはプログラムを抽象化したもので、等価性をどう定義するか、どのような性質を持っているかが重要な関心事です。
私はapplied pi calculusというプロセス代数のトレース等価という等価性が、合同性という良い性質を持っていることを証明しました。

担当業務について教えてください。

CPU、DSP(画像処理向けのプロセッサ)、NPU(機械学習向けのプロセッサ)の性能測定やSLAM(自己位置推定と環境地図作成の同時実行)アルゴリズムの分析を行っています。
ソフトウェアの高速化とは一見すると技術領域が異なりますが、高速化を行う上で基盤となる技術力が求められる仕事であり、弊社の強みが活きる仕事と考えています。

なぜフィックスターズに入社しようと思いましたか?

先端技術を扱えること、エンジニアを大事にする文化があること、勤務体制が柔軟であることなど、魅力的な点が多数あったため、入社を決めました。

フィックスターズに入社して身についたものは何ですか?

一番はハードウェアを意識したコーディングスキルです。
入社したばかりの頃は、キャッシュやレジスタを活用することでプログラムが格段に速くなる例を知り驚きました。

やりがい・面白さはなんですか?

何といっても、高いレベルの技術に触れ続けられることです。
論文を読む機会も多く、知的好奇心が絶え間なく刺激されます。

仕事をする上で大切にしていることはなんですか?

お客様が何を望んでいるのかを汲み取ることです。
お客様の要求にただ従うのではなく、その背景も考慮して、よりよい方法があれば提案するということを意識しています。

就職活動中のみなさんへメッセージをお願いします。

自己分析と企業研究が何よりも大切です。
自分の強みを知り、それを活かせる企業を見つけることが叶えば、道は開けます。
その道の行き先がフィックスターズであることを願っています。

1日のスケジュール

  1. 10:00
    始業。Slackのメッセージを確認し、その日の予定を立てて作業を開始します。
  2. 12:00
    チームの定例MTG。前回報告からの進捗、今取り組んでいるタスクの見通し、懸念事項を上長に報告し、今後の方針を相談します。
  3. 13:00
    昼休憩。宅配弁当を食べることが多いです。
     
  4. 14:00
    作業再開。眠気覚ましにコーヒーを淹れます。
  5. 15:00
    クライアントとのMTGがある日は、作業内容をまとめたスライドを使って現在の状況を報告します。
  6. 18:00
    社内勉強会がある日は積極的に参加し、知見を深めます。
    技術的なことはもとより、発表の仕方やスライド構成からも学びを得ます。
    自分が発表することもあります。
  7. 19:00
    終業。今日行った作業と明日行う予定の作業を簡単にまとめておきます。
    退勤後はアニメを観たりイラストの勉強をしたり、趣味に時間を使います。

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