ホワイトペーパー一覧

大規模MoEモデルGLM-5.1をNVIDIA H200 1ノードで使える速度に

総パラメータ754BのMoEモデルGLM-5.1をNVIDIA H200 1ノードで実用化。KVキャッシュ最適化などでP90 TTFTを約1/15に短縮した実践手法を紹介

自動運転AI開発環境におけるGPU利用効率の可視化と改善

ソニー・ホンダモビリティの自動運転AI開発環境において、AIBoosterを活用しGPU利用効率の可視化と改善に取り組んだ技術協業の記録です

NVIDIA H100からB200にハードウェアを更新、より小さな構成で性能2倍

半分の規模の構成でH100を上回る成果を得るまでの環境構築とチューニングの過程を、LLM事前学習と巨大モデル推論の実測とともに解説

大規模分散GPU構成における性能と費用対効果の最適化

NVIDIA H100 64GPU(8ノード × 8GPU)による継続事前学習と巨大推論の実測検証を紹介

事例:鉱石ブレンディング問題​最適化

Fixstars Amplifyの量子インスパイア型アニーリング技術を活用した、銅鉱石ブレンディング問題の最適化事例を紹介

NVIDIA H200によるAI高速化とパフォーマンスエンジニアリングの実践

最新GPUの真の実力を引き出すための実践的なホワイトペーパーです。

Fixstars AIBoosterを用いたGPU最適化によるAI開発効率の革新的向上

多くの企業が見過ごしているGPU活用の課題にフォーカスした実践的なホワイトペーパーです。