導入事例：鉱石ブレンディング問題最適化

鉱山運営においては、複雑な納品要件を満たしつつ、鉱山資源を温存して長期的にも収益をあげていくことを、それぞれ考える必要があります。

このホワイトペーパーでは、Fixstars Amplifyの量子インスパイア型アニーリング技術を活用した、銅鉱石ブレンディング問題の最適化事例を紹介しています。従来の線形計画法では解くことが難しかった、複雑な非線形問題をQUBOモデルとして定式化することで、短・中期的な収益を5〜10%向上させられることがわかりました。

本書でわかること

• 従来の線形計画法とは異なる、量子インスパイア型技術による「探索」と「活用」のアプローチの特徴
• 制約違反を「ペナルティ」として扱うQUBO定式化による、より柔軟な解法メリット
• 実際の鉱山データを用いて、制約遵守と収益5〜10%向上を両立させた実証成果

こんな方におすすめ

• 複雑な条件をもつ組合せ最適化問題の新たな解法を探しているエンジニア
• 既存の最適化ツールや手作業での計画業務に限界を感じている現場担当者
• 量子技術の実ビジネスへの適用や、具体的な投資対効果（ROI）に関心のある経営層・DX推進者