資料ダウンロード

セキュアAI フォーム入力不要

5分でわかる ローカルLLM入門

オープンウェイトLLMを自社環境で動かすと何ができるのかを、短く整理しました。

資料をダウンロード

セキュアAI

5分でわかる 機密度に応じたAIの使い分け

セキュアAI

コードの機密度に応じて、使ってよいAIをどう線引きするかを解説します。

資料をダウンロード

コスト

5分でわかる AIは従量課金か、定額か

コスト

AIの利用が広がったときに、費用がどう変わるかを比較します。

資料をダウンロード

セキュアAI

5分でわかる ローカルLLMの自社構築

セキュアAI

オンプレでLLMを自前運用するときに、つまずきやすい点をまとめました。

資料をダウンロード

組込み開発

5分でわかる 組込み開発の課題とAI

組込み開発

移植・高速化の現場で、AIエージェントがどこに効くのかを紹介します。

資料をダウンロード

AI駆動開発

5分でわかる AIエージェントとハーネス

AI駆動開発

AIエージェントを開発工程に組み込む「ハーネス」の考え方を解説します。

資料をダウンロード

LLM推論

Tenstorrent TT-QuietBoxにおけるgpt-oss-120b推論高速化の実践

TT-QuietBox上でgpt-oss-120bを高速化した、最適化の過程と結果を紹介します。

資料をダウンロード

LLM推論

大規模MoEモデルGLM-5.1をNVIDIA H200 1ノードで使える速度に

LLM推論

総パラメータ754BのMoEモデルGLM-5.1の応答待ちを、約1/15に短縮した手法を紹介します。

資料をダウンロード

GPU最適化

自動運転AI開発環境におけるGPU利用効率の可視化と改善

GPU最適化

ソニー・ホンダモビリティ様との技術協業の記録です。

資料をダウンロード

GPU最適化

NVIDIA H100からB200にハードウェアを更新、より小さな構成で性能2倍

GPU最適化

半分の規模の構成でH100を上回るまでの環境構築とチューニングを、実測とともに解説します。

資料をダウンロード

GPU最適化

大規模分散GPU構成における性能と費用対効果の最適化

GPU最適化

NVIDIA H100 64GPUによる継続事前学習と巨大推論の実測検証を紹介します。

資料をダウンロード

組合せ最適化

事例：鉱石ブレンディング問題最適化

組合せ最適化

Fixstars Amplifyを活用した、銅鉱石ブレンディング問題の最適化事例です。

資料をダウンロード

GPU最適化

NVIDIA H200によるAI高速化とパフォーマンスエンジニアリングの実践

GPU最適化

最新GPUの性能を引き出すための実践的なホワイトペーパーです。

資料をダウンロード

GPU最適化

Fixstars AIBoosterを用いたGPU最適化によるAI開発効率の革新的向上

GPU最適化

GPU活用で見過ごされがちな課題に焦点を当てた、実践的なホワイトペーパーです。

資料をダウンロード