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フィックスターズについて
フィックスターズは「高速化」技術の最先端をゆくトップランナーとして、
他に追随を許さない多彩なソリューションを提供し続けています。
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エンジニアの声
Q. なぜフィックスターズに入社しようと思いましたか?
入社を決めた理由は、最適化というやりがいのあるミッションを掲げていることがひとつ、もうひとつは社員の方々が非常に優秀であることです。入社前に何度か社員の方とお話させていただく機会があり、この会社に入社できれば刺激的な毎日が送れるに違いない！と感じて入社を決めました。
Engineers' blog
Fixstars Tech Blog
フィックスターズのエンジニアが、あらゆるテーマについて自由に書いているブログです。
ViEW2021にて論文『画像の次元削減のための高速共分散行列計算における近似誤差解析手法の提案』を発表します
来る12月2日、ビジョン技術の実利用ワークショップ（ViEW2021）にて、『画像の次元削減のための高速共分散行列計算における近似誤差解析手法の提案』というタイトルで論文発表を行います。 日時2021年12月2日（木）1 […]
Kaggle BirdCLEF2021の参加録
概要 Fixstars Autonomous Technologiesの重岡です。2021/4-5月に実施されたKaggleのコンペティション(BirdCLEF2021)に参加して、銀メダル(816チーム中37 […]
『近似計算における精度低減の妥当性：N体問題の場合』のJSSST2021発表案内
2021/9/2（木）にオンラインで開催されている日本ソフトウェア科学会第38回大会(JSSST2021)にて、東京大学の佐藤重幸先生とフィックスターズは共著で以下のポスター発表をします。 発表題 近似計算における精度低 […]
近似最近傍探索ライブラリFaissの4bit PQアルゴリズムについて、ARM CPU上での動作を60倍程度高速化しました
TL;DR: Issue, PR SOL2の今泉です。 先日東京大学の松井先生と共同でFacebook AI Research(以下FAIR)が公開している近似最近傍探索ライブラリFaissの4bit PQアルゴリズムの […]
講演『ARM CPUにおけるSIMDを用いた高速計算入門』を行い、資料を公開しました
1ヶ月ほど前になりますが、東京大学 次世代知能科学研究センター主催のセミナーにおいて、『ARM CPUにおけるSIMDを用いた高速計算入門』と題して講演を行いました。 以下にセミナーの概要を転載します。 タイトル ARM […]
Jetson AGX Xavierの安心バックアップ術
はじめに Jetson AGX Xavierを使っていて動作が不安定な場合にクリーンインストールからやり直すことがありますが、クリーンインストール、追加パッケージインストール、各種設定まで行うとなるとかなり大変になります […]
Kaggle コンテスト「Conway’s Reverse Game of Life 2020」で3位入賞しました！
はじめに 2020年9月から11月にかけて開催されたkaggleコンテスト 「Conway’s Reverse Game of Life 2020」 で、筆者 (kota.iizuka) を含むチームが 3位 […]
講演告知＠第4回CAEワークショップ～CAEシミュレーションと「富岳」への期待～
今週の金曜日、3月12日13時からオンラインで開催される第4回CAEワークショップ～CAEシミュレーションと「富岳」への期待～での発表をお誘いいただき、フィックスターズから講演することとなりました！ 日時 2021年3月 […]
libSGMがOpenCVにマージされました
はじめに 初めまして、アルバイトの大塚です。adaskitという社内の自動運転関連のオープンソースプロジェクトに微力ながら携わっており、弊社が公開している視差計算ライブラリlibSGMの開発を行っていました。 libSG […]
