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AI・深層学習向け技術支援

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概要

エキスパートがAI(深層学習)の高速な学習、短期間での製品実装を支援します。変化が速く高速な計算性能を求められがちなAI技術を製品に組み込むのは時間との戦いです。増え続ける大量のデータを高速に学習したり、推論の精度と計算時間の両方を高く実現したりと、様々な工夫が求められています。

フィックスターズでは、AI技術に関する知識だけでなく、AIを使うためのハードウェア選定や高速な計算を実現するソフトウェア開発技術も併せ持つエキスパートがお客様の製品開発を支援します。クラウド上の計算環境を使ったAI研究、前処理・後処理を合わせて組込みデバイスへの実装、開発済みのAIモデルをデバイス向けに軽量化するなど、AIのビジネス活用をあらゆるフェーズでサポートできます。

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事例

その他のお客様の課題

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推論精度を維持したまま計算時間を短縮したい

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学習計算を高速化して研究開発を効率化したい

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組込みデバイス向けにAIモデルを軽量化したい

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精度と計算時間を両立するAIモデルを開発したい

ご支援内容

  1. AIモデル設計
    用途や処理するデータサイズ、お客様の解決したい課題からニューラルネットワークを設計します。
  2. データの前処理・後処理
    AIの学習や推論の計算に使うデータの前処理・後処理を含めて、高速なシステムを実装します。
  3. 推論精度の改善
    学習用のデータを数学的に拡張するなどして、AIの推論精度を高める改善をします。
  4. 分散処理による学習高速化
    クラウド上の計算環境など、大規模な分散処理基盤を使って高速な学習計算ができるように設計します。AIの研究開発の時間を短縮します。
  5. モデル圧縮・推論の高速化
    開発されたAIモデルを計算性能に制限がある組込みデバイスなどで使えるようにモデル圧縮をします。推論精度を維持したまま計算量を減らし、前処理・後処理を含めて高速なAI搭載デバイスを開発します。
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