AI Model Optimization For Embedded Hardware

組込みハードウェアで
AIの性能を出す、最速で。

セキュアな環境で、AIモデルの移植・最適化・性能検証まで。

技術者に相談する
Issues

こんな課題はありませんか？

  • AIモデルをターゲットHWに移植したが、性能要件を満たせない
  • 量子化で精度が落ち、チューニングの試行錯誤が終わらない
  • チップが変わるたびに、移植と最適化をやり直している
  • チップベンダーのSDKだけでは、性能を引き出しきれない
  • 移植・最適化を外注したいが、モデルやコードを外に出せない

フィックスターズは、組込み高速化における豊富な経験とAIネイティブな開発環境で、こうした課題を解決します。

Service

AIモデルの性能を、ハードウェアの限界まで。

お客様のAIモデルを、ターゲットとなる組込みハードウェア上で最大限の性能を発揮できるよう、移植から最適化、性能検証、そして継続的な改善までを一貫して支援します。画像認識や物体検出などのビジョン系モデルから、車載LLM / VLMまで、オープンモデルもカスタムモデルも対応可能です。

移植

AIモデルをターゲットHWで動作するよう変換。チップ固有のSDK・ツールチェーンに対応し、モデルをターゲット環境に適合させます。

最適化

量子化、カーネル最適化、メモリレイアウト調整、プロセッサ間の処理割り当てなど、精度・レイテンシ・消費電力の最適なバランスを追求します。

性能検証

ターゲットHW上での実機ベンチマーク、精度検証、レイテンシ測定を実施。要件を満たしていることを確認します。

継続改善

AIモデルの更新、チップの世代交代、SDK・ツールチェーンのバージョンアップに継続的に対応。性能を長期にわたって維持・改善します。

Technology

AIエージェントで、
開発を加速

フィックスターズは、AIエージェントを組み込んだ最適化パイプラインで、AIモデルの移植・高速化を加速します。パイプラインには20年にわたる組込み高速化で蓄積した独自のナレッジ——チップごとの最適化パターン、量子化戦略、過去プロジェクトで得た知見——が組み込まれており、エージェントがこれらを参照しながら最適化判断を行います。

従来エンジニアが手作業で行っていた工程の多くを自動化することで、ターゲットハードウェアの性能を、より短期間で引き出します。

For Your Team

AI駆動の開発環境を、御社向けにも構築できます

コードを外に出さないAI基盤の設計・構築から、AIコーディング環境、社内ナレッジ活用、教育・定着までを一貫してご支援します。

セキュアAI環境構築サービスへ
Platforms

あらゆる組込みプロセッサに対応

下記のターゲットハードウェアをはじめ、多種多様なプロセッサでAIモデルの移植・最適化に対応しています。各プロセッサのアーキテクチャに応じた最適化をご提案します。次世代プロセッサへの対応も積極的に進めています。

各種SoC Platform

  • NVIDIA DRIVE Thor
  • NVIDIA DRIVE Orin
  • Renesas R-Car
  • Qualcomm Snapdragon Ride・Cockpit
  • Mediatek Dimensity Auto
  • NXP S32

各種DSP

  • Synopsys ARC VPX DSP
  • Cadence Vision DSP
  • CEVA Vision AI DSP
  • Texas Instruments DSP
NVIDIA
Renesas
Qualcomm
Mediatek
NXP
Synopsys
Cadence
CEVA
Texas Instruments

上記以外のプロセッサにも対応可能です。お気軽にご相談ください。

Security

全プロセスを社内で完結
知財を守り、性能を極める

お客様のセキュリティポリシーに応じて、オンプレミスと専用クラウドの2つの開発環境から選択できます。いずれの環境でも、お客様のコードやモデルを社外に出すことなく開発を進めます。

オンプレミス環境

GemmaやQwenなどのオープンLLMを活用し、すべてのプロセスを自社のネットワーク内で完結。コードもデータも社外に出ることはありません。

  • コード・データが社外に出ない
  • オープンLLM（Gemma、Qwen等）を利用
  • 最も厳格なセキュリティポリシーに対応

専用クラウド環境

Claude CodeなどのAPIベースの最新LLMを、専用クラウド環境で利用。入出力データがモデルの学習データとして利用されない契約で利用します。

  • 最新のLLM（Claude Code等）を活用可能
  • 入出力データはLLMの学習に利用されない
  • 高い性能と柔軟性を両立
Why Fixstars?

フィックスターズの強み

20年以上の高速化実績

100社を超えるお客様と、20年以上の高速化の歴史

業界を問わず100社を超えるお客様のソフトウェア高速化をお手伝いし、99%以上のお客様に継続してお選びいただいています。

詳しく見る
ハードウェアへの深い理解

ソフトウェアを速くするには、ハードウェアを知り尽くすこと

CPUからGPU、FPGA、DSP、各種SoCまで、多種多様なハードウェアでの開発実績を持っています。

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AIネイティブな開発環境

独自ナレッジを搭載した、AIネイティブな開発環境

20年にわたる高速化プロジェクトで培った独自のナレッジを搭載。オンプレミス環境で動作し、コードを外部に出さずに進められます。

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まずはご相談ください

AIモデルの移植・最適化に関する課題やご要望をお聞かせください。

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