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深層学習エンジニア

深層学習を利用したソフトウェア及びソリューションの開発

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プロジェクト概要

フィックスターズでは、半導体検査装置や医用画像機器や外観検査装置の性能向上、自動運転や自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、深層学習を利用したソフトウェア及びソリューションの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。

仕事の内容

深層学習を利用したソフトウェア及びソリューションの開発

具体的には

  • 深層学習技術を用いた画像認識アルゴリズム設計・精度改善・データ分析・評価
  • エッジデバイスへのポーティング、モデル軽量化、高速化
  • 深層学習に必要なツール類の開発(アノテーション、モデル設計、評価・分析)

プロジェクトのやりがい

  • 深層学習におけるアプリケーションレベルのアルゴリズム開発からエッジデバイスでの最適化等、上流から下流まで、一気通貫の経験を積める
  • 急成長するビッグデータ/AI市場において、新たな技術革新にチャレンジできる
  • 在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です
  • 社内Kaggle活動等データサイエンスのスキルアップ
  • 常に最先端の技術に触れることができる

求めるスキル

  • PyTorch、TensorFlow等、深層学習を使ったソフトウェアの開発経験
  • Pythonにおける開発経験
  • C/C++におけるプログラミング知識
  • 深層学習アルゴリズムの知識

次のような経験・知識がある方は歓迎します

  • 機械学習・画像処理に関する知識、経験
  • 分散処理、並列プログラミングに関する知識
  • GPUなどマルチコアプロセッサ上での高速化経験
  • 深層学習モデルの論文実装、モデルのカスタマイズ等の経験

勤務地

本社

募集要項

雇用形態

正社員(試用期間 3ヶ月)

対象となる方

高専卒・大卒以上

勤務時間

裁量労働制もしくはフレックスタイム制を適用/標準労働時間 8h(10:00~19:00)
入社時のスキルに応じて 1.2 いずれかを決定

  1. 裁量労働制(推奨:始業時間10:00、終業時間19:00)
  2. フレックスタイム制(コアタイム 10:00~14:00)

給与

日給月給制
経験、能力を考慮の上、当社規程により決定
※下記年収には固定残業代15時間(フレックスタイム制)または30時間(裁量労働制)分を含みます

役職別年収例

キャリアパスをご覧ください。

別途交通費支給(上限6万円)
給与改定 年2回(人事考課制度に基づいて実施)
会社の業績によって、別途、特別業績賞与の支給もあります