プロジェクト概要
高性能な機械学習モデルを効率よく開発するための機械学習基盤の開発を行っています。
具体的には、深層学習モデルの量子化や枝刈りなどの軽量化手法の研究開発やモデルの推論処理を自動で高速化するドメイン固有コンパイラ、対象のハードウェア上で高効率に認識可能なHW aware
NAS基盤の開発や、それらを用いたMLOpsの構築などを行っています。
仕事の内容
軽量＆高性能な機械学習及びそのシステム(MLSys)の開発
具体的には
- 深層学習コンパイラの開発
- 量子化や枝刈りなどの深層学習モデルの軽量化手法の研究開発
- HW aware NASの開発
- 上記を用いたMLOpsの構築と運用
プロジェクトのやりがい
- 急成長するAI市場において、新たな技術革新にチャレンジできる
- 著名なOSSの開発に貢献できる
- パブリッククラウドサービスを用いたシステム構築が経験できる
- 一流のエンジニアに囲まれ、日々の業務、ディスカッションを通じてスキルアップできる
求めるスキル
- C/C++及びPythonを利用した開発経験
- 深層学習に関する基礎知識
次のような経験・知識がある方は歓迎します
- TensorFlowやPyTorch、ONNXなどの深層学習フレームワークや深層学習モデルフォーマットの利用経験や開発経験
- TVM、Halide、MLIRなどのドメイン固有コンパイラの開発経験者
- 深層学習の推論処理のソフトウェア高速化経験者
- 深層学習アクセラレータに関する知識もしくは開発経験
- Amazon Web ServiceやAzureなどのクラウドインフラを利用した開発経験
- MLOpsの構築や運用の経験
勤務地
本社
募集要項
雇用形態
正社員（試用期間 3ヶ月）
対象となる方
高専卒・大卒以上
勤務時間
裁量労働制もしくはフレックスタイム制を適用／標準労働時間 8h（10:00～19:00）
入社時のスキルに応じて 1.2 いずれかを決定
- 裁量労働制（推奨：始業時間10:00、終業時間19:00）
- フレックスタイム制（コアタイム 10:00～14:00）
給与
日給月給制
経験、能力を考慮の上、当社規程により決定
※下記年収には固定残業代15時間（フレックスタイム制）または30時間（裁量労働制）分を含みます
役職別年収例
キャリアパスをご覧ください。
別途交通費支給（上限6万円）
給与改定 年2回（人事考課制度に基づいて実施）
会社の業績によって、別途、特別業績賞与の支給もあります
