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GPUソリューション

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グラフィック処理を得意とするGPUですが、最近ではGPGPU(General Purpose computing on GPUs)として汎用計算へと採用されています。そのGPGPUアプリケーション開発に、C言語で開発可能なNVIDIA社のCUDAを用いることで、飛躍的なパフォーマンス向上が期待できます。
フィックスターズは、お客様に、GPUハードウェアからCUDAを利用したアプリケーション開発まで、トータルソリューションをご提供いたします。

GPU導入のメリット

専用ハードを上回る高速処理

最新の科学技術計算や金融シミュレーションなど高い計算性能を必要とする分野で、専用ハードウェアを上回るほど高速な処理を実現。

製品開発コストの削減

複雑な問題も、高性能パフォーマンスと高密度コンピューティングにより、少ない資源とエネルギーで解決することができます。

高いスケーラビリティ

メニーコアアーキテクチャにより、通常のCPUでは解決できないような高いコンピューティング性能を必要とするアプリケーションを実現。

事例

動画像エフェクトシステムの構築

Tesla S1070とQuadro Plexを複数台同時に使用し、高画質な動画像のエフェクトシステムを構築。お客様のアプリケーションと仕様を精査し、最適なハードウエア構築・設置および技術サポートを提供。

導入のステップ

STEP1.コンサルティング・プロファイリング

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オリジナルコードを解析し計算ボトルネックを特定、移植方針や利用するハードウェアを決定します。

  • ご準備いただくもの (以下のどちらかをご準備ください)
    • 実コード(実際に移植したいコード)
    • 疑似コード(Open Sourceなどで一般に公開されている、実際に移植したいコード同様のアルゴリズム・コード)
  • 手順
    1. 目標とする処理速度を設定
    2. プロファイル(アルゴリズム評価)
    3. プログラムを部分的に移植、最適化
    4. 結果のご報告

STEP2.ポーティング・最適化

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プロファイリングでターゲット性能をクリアした場合、実アプリケーションをCUDAに移植および最適化を行います。

  • 手順
    1. お見積りの提出やスケジュールの調整
    2. ご契約
    3. ポーティングおよび最適化
    4. 納品
    5. 結果のご報告

サポートサービス

納品後のサポートを行います。具体的には、移植後のコードの実製品への組み込み作業支援や技術トランスファーなどを提供しています。

トレーニング

お客様社内で開発・保守が可能なように、CUDAプログラミングの実践的トレーニングをご提供しています。また、定期的にCUDAプログラミングセミナーを開催しています。
セミナー詳細はこちら

取り扱いハードウェア

PCI Expressボード

NVIDIA® Tesla C2075

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